在這個魔法充滿的異世界裡，我發現了一個名為LangChain的神奇工具，它具有強大的記憶魔法，可以幫助我們摘要和理解長篇的對話。這種魔法被稱為「ConversationSummaryMemory」。

ConversationSummaryMemory 是一種複雜的記憶魔法，它可以隨著對話的進行創建對話的摘要。這對於隨著時間壓縮對話中的資訊非常有用。對於較長的對話，這種記憶魔法可以幫助我們保存對話的摘要，而不是將過去的消息歷史完整地保存在提示中，這樣可以節省許多令牌。

以下是這種魔法的基本功能示範：

from langchain.memory import ConversationSummaryMemory, ChatMessageHistory
from langchain.llms import OpenAI

memory = ConversationSummaryMemory(llm=OpenAI(temperature=0))
memory.save_context({"input": "hi"}, {"output": "whats up"})
memory.load_memory_variables({})
# Output: {'history': '\nThe human greets the AI, to which the AI responds.'}

我們還可以獲得消息的歷史列表，這在與聊天模型一起使用時非常有用。此外，我們還可以直接使用predict_new_summary方法。

當我們有了這種魔法後，我們可以在魔法鏈中使用它。以下是一個使用這種魔法的魔法鏈的示範：

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import ConversationChain

llm = OpenAI(temperature=0)
conversation_with_summary = ConversationChain(
    llm=llm, 
    memory=ConversationSummaryMemory(llm=OpenAI()),
    verbose=True
)
conversation_with_summary.predict(input="Hi, what's up?")
# Output: "Hi there! I'm doing great. I'm currently helping a customer with a technical issue. How about you?"

這種魔法不僅可以幫助我們摘要對話，還可以幫助我們更好地理解對話的內容，並提供有關對話的詳細資訊。這對於我在這個異世界中的冒險非常有幫助，因為我經常需要與各種生物進行對話，並且需要快速理解他們的意思。